Tahun 2025 menandai titik balik dalam perlombaan mengembangkan Artificial General Intelligence (AGI)—kecerdasan buatan yang mampu menandingi, bahkan melampaui, kecerdasan manusia dalam berbagai tugas kognitif. Di tengah persaingan sengit antara raksasa teknologi dunia, kolaborasi antara Meta Platforms Inc. dan Scale AI muncul sebagai langkah strategis yang bukan hanya mengubah peta persaingan, tetapi juga mendefinisikan ulang fondasi pengembangan AGI global. Artikel ini mengupas secara mendalam bagaimana kemitraan ini terbentuk, strategi di baliknya, dampak terhadap ekosistem AI, hingga tantangan etis dan regulasi yang mengiringi ambisi besar tersebut.

Fondasi Kolaborasi: Investasi Besar dan Integrasi Talenta

Meta dan Scale AI: Sinergi Infrastruktur Data dan Visi Superintelligence

Pada pertengahan 2025, Meta mengumumkan investasi senilai US$14,3 miliar (sekitar Rp230 triliun) untuk mengakuisisi 49% saham Scale AI, startup data labeling yang didirikan oleh Alexandr Wang. Investasi ini bukan sekadar transaksi finansial, melainkan langkah strategis untuk mengamankan akses eksklusif ke infrastruktur data, talenta, dan teknologi yang menjadi tulang punggung pengembangan AGI.

Salah satu aspek paling signifikan dari kesepakatan ini adalah bergabungnya Alexandr Wang ke Meta, di mana ia memimpin unit superintelligence—sebuah divisi baru yang didedikasikan untuk pengembangan AGI. Wang membawa serta tim ahli dari Scale, memperkuat kapasitas riset dan pengembangan Meta dalam membangun sistem AI generasi berikutnya.

“Meta tidak hanya membeli akses ke data, tetapi juga otak dan tangan di balik mesin data paling efisien di dunia AI,” tulis Blockchainmedia.id, menyoroti pentingnya integrasi keahlian manusia dan infrastruktur data dalam kolaborasi ini.

Strategi dan Keunggulan Kompetitif: Data sebagai “Bahan Bakar” AGI

Mengapa Data Labeling Menjadi Kunci?

AGI menuntut model yang mampu belajar lintas domain—teks, gambar, audio, hingga sensorik—dengan tingkat akurasi dan adaptasi tinggi. Di sinilah peran Scale AI menjadi sangat vital. Dengan jaringan annotator global dan teknologi human-in-the-loop, Scale mampu menyediakan data teranotasi berkualitas tinggi dalam skala masif—mulai dari pelabelan citra medis, data kendaraan otonom, hingga skenario edge case untuk pengujian AI di dunia nyata.

Meta, yang selama ini tertinggal dalam pengembangan model AI generatif dan AGI dibanding OpenAI, Google, dan Anthropic, menyadari bahwa keunggulan komputasi saja tidak cukup. Yang dibutuhkan adalah “bahan bakar”—data yang kaya, los303 beragam, dan terstruktur. Dengan mengamankan pasokan data dari Scale, Meta dapat mempercepat pelatihan model Llama 4, Defense Llama (AI untuk aplikasi keamanan), dan proyek superintelligence lainnya.

Vertikal Integrasi: Dari Data hingga Hardware

Kolaborasi ini juga memperkuat strategi vertikal integrasi Meta. Selain data, Meta kini membangun sendiri chip AI dan GPU farm berskala raksasa, mengurangi ketergantungan pada vendor eksternal seperti NVIDIA. Dengan demikian, seluruh rantai pasok—dari data, talenta, hingga hardware—berada di bawah kendali Meta, mempercepat siklus inovasi dan menekan biaya pengembangan.

Dampak Industri: Infrastruktur, Talenta, dan Persaingan Global

Efek Domino di Ekosistem AI

Langkah Meta membeli hampir separuh saham Scale AI memicu efek domino di industri. OpenAI dan Google, yang sebelumnya menjadi klien utama Scale, mulai mencari penyedia data alternatif demi menjaga netralitas dan kerahasiaan data mereka. Pesaing baru seperti iMerit dan Snorkel AI pun kebanjiran minat dari pengembang model AI yang ingin menghindari konflik kepentingan.

Sementara itu, Meta mendapatkan keunggulan kompetitif dengan menguasai “invisible infrastructure”—lapisan data dan proses pelabelan yang menjadi fondasi semua inovasi AI modern. Dengan lebih dari 1 miliar pengguna aktif di India dan pasar global lainnya, Meta memiliki laboratorium alami untuk menguji dan menyempurnakan model AGI dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Rekrutmen dan Konsolidasi Talenta

Selain infrastruktur, Meta juga melakukan “talent hoarding” dengan merekrut puluhan peneliti elite, termasuk dari OpenAI, untuk memperkuat tim superintelligence. Hal ini menandai babak baru dalam perang talenta AI global, di mana keahlian manusia menjadi aset strategis yang nilainya setara dengan teknologi itu sendiri.

Studi Kasus: Defense Llama dan Proyek Superintelligence

Defense Llama: AI untuk Keamanan Nasional

Salah satu hasil nyata dari kolaborasi ini adalah Defense Llama, versi khusus dari model Llama yang dikembangkan untuk aplikasi pertahanan dan keamanan nasional. Dengan dukungan data dan infrastruktur Scale, Meta mampu menyediakan solusi AI yang andal untuk militer AS, termasuk logistik, pengambilan keputusan taktis, dan simulasi misi.

Superintelligence Lab: Menuju AGI Terbuka

Unit superintelligence yang dipimpin Wang tidak hanya berfokus pada pengembangan AGI tertutup, tetapi juga mengusung visi open-source. Meta berkomitmen untuk membuka akses ke model AGI yang dikembangkan, mendorong kolaborasi global, dan mempercepat adopsi teknologi ini di berbagai sektor—dari kesehatan, pendidikan, hingga industri kreatif.

Tantangan dan Isu Etika: Privasi, Regulasi, dan Masa Depan AGI

Risiko Monopoli Data dan Pengawasan Regulasi

Investasi besar Meta menimbulkan kekhawatiran soal monopoli data dan potensi pelanggaran antitrust. Federal Trade Commission (FTC) di AS mulai menyoroti dominasi Meta dalam rantai pasok data AI, serta praktik tenaga kerja gig economy yang digunakan Scale untuk pelabelan data dalam skala besar.

Etika dan Keamanan AGI

Pengembangan AGI juga memunculkan tantangan etis dan sosial: bagaimana memastikan penggunaan data secara bertanggung jawab, menghindari bias algoritma, dan mencegah penyalahgunaan teknologi untuk tujuan yang merugikan masyarakat. Meta dan Scale dituntut untuk membangun sistem pengawasan yang transparan, audit independen, serta mekanisme mitigasi risiko sebelum AGI benar-benar diimplementasikan secara luas.

“AGI bukan sekadar lompatan teknologi, tetapi juga ujian bagi tanggung jawab sosial dan etika perusahaan,” tegas pakar AI dari Harvard dalam wawancara dengan The New York Times.

Kesimpulan: Kolaborasi yang Mengubah Arah Industri AI

Kolaborasi antara Scale AI dan Meta menandai era baru dalam pengembangan Artificial General Intelligence. Dengan menggabungkan keunggulan data, talenta, dan infrastruktur, Meta kini berada di garis depan perlombaan AGI global, menantang dominasi OpenAI, Google DeepMind, dan Anthropic. Namun, keberhasilan strategi ini sangat bergantung pada kemampuan mereka mengelola risiko etika, privasi, dan regulasi yang semakin kompleks.

Bagi pelaku industri dan pembuat kebijakan, pelajaran utama dari kolaborasi ini adalah pentingnya investasi pada infrastruktur data, pengelolaan talenta, serta tata kelola yang bertanggung jawab. Langkah selanjutnya yang dapat diambil adalah memperkuat kolaborasi lintas sektor, mendorong inovasi terbuka, dan membangun kerangka regulasi yang adaptif agar AGI benar-benar membawa manfaat bagi umat manusia.